Se ha realizado en el laboratorio secreto X de Google, un proyecto de simulación del cerebro humano. Para ello, los científicos de Google han realizado una de las mayores redes neuronales de aprendizaje de máquinas del mundo conectando a 16.000 procesadores al que se le ha dado acceso a Internet para que aprenda por sí mismos.
Según informa The New York Times, a esta red neuronal se le ha enseñado a reconocer gatos obteniendo imágenes en minaturas al azar de los más de 10 millones de vídeos disponibles en YouTube, sin decirles en ningún momento que eran gatos. Los resultados serán presentados esta semana en una conferencia en Edimburgo, Escocia. Sorprende de la investigación el reflejo de las teorías desarrolladas por biólogos en el que indican que las neuronas individuales son entrenadas dentro del cerebro para detectar objetos importantes, y más cuando en la propia investigación, a la propia máquina no se le ha ayudado ofreciéndole características de identificación.
El cerebro de Google obtuvo el concepto de gato ideal empleando una jerarquía de posiciones de memoria de forma sucesiva, sacrificando características generales después de ser expuesto a millones de imágenes. Los neurocientíficos discuten sobre la posibilidad de lo que ellos llaman "neurona de la abuela", es decir, activar células del cerebro ante un impacto repetitivo de un rostro para ser reconocido.
Gustavo Cardelle
GTUG Buenos Aires
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