Re: [gtug-bsas] Anomalías estadísticas y Detección de fraude

Es para un proyecto de telecomunicaciones

Juan S. Simon

2014/1/15 bmiguens@gmail.com <bmiguens@gmail.com>

Es para algún proyecto de trasabilidad?

On Wed, 15 Jan 2014 11:25:34 -0200
Juan Simon <juan.simon@gmail.com> wrote:

> Gentes,
> Me gustaría saber si alguien me puede orientar en el camino correcto. Me
> gustarían 3 cosas. Literatura al respecto, alguna solución ofrecida por
> Google y alternativas.
>
> Tengo el siguiente escenario:
> Un servicio que cada vez que es usado guarda información de el siguiente
> estilo:
>
> * Origen (representación de un lugar geográfico)
> * Destino (representación de un lugar geográfico)
> * Duración (en segundos)
> * Costo (en centavos)
> * Jurisdicción (A,B,C,D,E)
>
> Existen 20.000.000 detalles como ese por día distribuidos en aprox. 700
> cuentas.
>
> Estoy buscando la manera de poder detectar anomalías de uso en tiempo real.
> Ya sea que usan una cantidad de dinero fuera de lo habitual, los destinos
> son anormales, la distribución de jurisdicciones son anormales, las
> duraciones son anormales, o el simple total de usos es anormal.
>
> No puedo dar ejemplos mas específicos pero puedo decir con lo que cuento en
> este momento.
>
> Una imagen de las conexiones actuales (un promedio de 8.000) en Couchbase.
> Un evento de inicio y fin de las conexiones.
>
> Estoy viendo de hacer el análisis de los datos usando ElasticSearch, pero
> si alguien conoce alternativas mejores me gustaría escucharlas :)
>
>
> Desde ya muchas gracias,
> Juan S. Simon
>

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